国家、集团、企业、各种势力之间在N个赛道展开竞争，向更快、更强的目标飞奔。在每个赛道上奔跑的过程中，都会遇到很多面高墙，其中一面高墙，是连接速度的高墙。5G，就是跨越这个高墙的重要装备。
最近，有位朋友转给我一个视频，内容大概是一个记者采访一位专家，这位专家阐述他的观点：没有看到太多5G的工业应用场景，而民用4G够用了，我们不需要5G那么高的速度，在5G民用领域的投资太多了，是在浪费投资。类似网上也有“5G神话破灭论”的说法，朋友问我的看法。
体验：各种势力之间竞争的本质，是谁能给人们的生活带来更好的体验，追求更好的体验是驱动人类历史向前发展的驱动力。
产业赛道：我们的生活体验，关联到各行各业，产生了各种各样的行业体验赛道、场景体验赛道。
高墙：在每一个产业赛道的竞赛过程中，都会遇到连接速度、连接数量、带宽流量、存储空间等等关键指标的高墙。哪一个国家、团体、企业跨越这堵墙，就能够带来更好的体验，就能够走的更远，就能够取得竞赛的优胜。
使能技术：能够提供更快的速度、更多的连接、更大的存储、更多的智能等能力，赋能产业，最终给消费者、市民带来最好的体验。
能够给人们带来更好的体验的技术，一定会有资本奋力的投入。我们首先来看5G能够带来哪些技术的进步。
5G与4G相比，能支持0.1～1Gbps的用户体验速率，每平方公里一百万的连接数密度，毫秒级的端到端时延，每平方公里数10Tbps的流量密度，每小时500Km以上的移动性和数10Gbps的峰值速率。其中，用户体验速率、连接数密度和时延为5G最基本的三个性能指标。简而言之，速度更快、连接更多、更稳定。
“5G无用论”的这位专家，可能低估了人类对速度体验的追求，以及速度给人类社会带来的改变。
先举个高铁的例子。如果说换一个时代，在上个世纪来看，从一个城市到另外一个城市，速度多少是够用的？绿皮车运行时速也就40-60公里每小时。造高铁，开始的时候也有人反对，认为花钱太多了，绿皮车的速度够用了。可是高铁建设到现在，大家都感受到了高铁的便捷。
图：中美2035高铁规划比较
1小时生活工作圈，3小时一日内出行往返圈，按照国铁集团的规划，到2035年，中国能建成全国1、2、3小时高铁出行圈和全国1、2、3天快货物流圈。
未来列车“超强大脑”将通过采用北斗定位替代传统的轨道电路，利用5G技术研究实现列车与列车间的直接通信，定位更准，安全保障更强，使列车追踪间隔由目前的最短3分钟缩短到2分钟左右，提高线路运输能力30%以上。
每小时350公里的速度够了吗？当然还不够，所以还在不断地尝试600公里的磁悬浮甚至2000公里每小时的真空胶囊高铁。
再看半导体行业，从芯片集成的晶体管数目，到手机摄像头的像素，手机内存，硬盘的容量，摩尔定律几乎在各个领域在展现魔力。
56年前，英特尔联合创始人戈登·摩尔发表了“摩尔定律”，预言了晶体管速度随时间呈指数增长，每美元的晶体管随着时间的推移呈指数增长，晶体管密度随时间呈指数增长，封装中的晶体管随时间呈指数增长，直到今天，仍然有效。
Github上Karl Rupp一直在跟踪摩尔定律，绘制了过去48年的微处理器趋势数据图。
谁会认为CPU速度够用了，半导体行业不要再投资了？
这里只是随便举了两个例子，其实在我们生活中、工作中各种各样的场景，到了一定程度的时候，我们就会面临一个天花板，靠原来的技术没有办法突破的极限。必须要有从4G到5G的技术跃升，才能来到下一个台阶。
经典的5G应用场景图是围绕速度更快、更多连接、更好的可靠性为顶点的正三角形场景图。
一般涵盖5G智能工厂、5G智能城市、5G智能家居、3D及超清视频、5G云端计算、5G VR/AR、5G自动驾驶、5G远程医疗等场景。
举个智能家居的场景，5G能够把家里所有的电器都连接起来，你不再需要灯的开关，走到一个房间，房间的灯自然会亮起；人离开，灯自己灭；你要睡觉，灯自己就会调暗灯光，催眠曲响起。自动化厨房、自动化洗衣给你带来饭来张口、衣来伸手的生活。
酷爱购物的人们，从以前的快递小哥到未来的5G机器人配送，每天三件快递，十年买了一万件东西，家里堆的满满当当的，想找个东西费了你九牛二虎之力。有了家庭万物定位系统，家庭万物互联，从RFID、Wifi、蓝牙到5G，这些技术的组合让你分分秒秒就找到自己丢失的指甲刀、眼镜、身份证和智能手表。未来可能是机器人帮我们去收拾房间，这就需要机器人对家里面的每一件物品进行定位。
还有很重要的云端应用场景。工作的协同要随时随地，上班的路上不再需要背着电脑包，因为所有的数据都将存储在云端，你的电脑在云端，刷你这张脸，随便一台电脑终端都能登陆到自己的云端计算机工作。
2012年Ridley Scott在电影《普罗米修斯》里面有一个场景，科学家释放无人机，扫描洞窟，直接生成洞窟的3D模型。这已经成为现实的技术。上面的视频剪辑中融合了《普罗米修斯》片段、普罗米修斯无人机项目、达索系统GEOVIA品牌实践的片段。
无人机通过扫描采集的数据量越大，重建的3D模型精度越高。大数据量、高速传输、快速重建，这不正是5G的菜吗？
再比如无人驾驶、自动驾驶领域，我们获得的信息肯定是越多越好，包括雷达获得的信息、各种各样的传感器，温度传感器，视觉传感器，获得的各种各样的信息。我们肯定希望越精准越好，连接的传感器越多越好。建立在越丰富的环境信息，最后获得的结论才更加可靠，才能够保证无人驾驶的安全性。
回顾一下那些被证实是错误的预言：
1876年：“电话有太多的缺陷不值得被考虑为一种交流的工具。”，威廉·奥顿（William Orton），西部联合电报公司总裁。
1878年： “美国人需要电话但我们不需要，因为我们有足够多的信差。”，威廉·普利斯先生（William Preece），英国邮政总工程师
1889年：“使用交流电只是在浪费时间，没有人会用它，永远不会。”爱迪生（Thomas Edison）。
1903年：“马才是持久的交通工具，而汽车只是一个新奇的事物，仅会风行一时。”，密歇根储蓄银行总裁。
1926年：“电视在理论和技术上是可行的，但是从商业角度来看，它毫无价值，根本赚不到钱。”，Lee De Forest，“真空三极管之父”
1932年：“没有任何迹象表明我们有方法可以获得核能。因为这意味着原子必须被随意地破坏。”，爱因斯坦
1936年：“火箭永远不会离开地球大气层。”，《纽约时报》
1946年：“电视不会在任意一个它进入的市场中坚挺6个月。人们很快就会厌倦每晚一直盯着一个胶合板箱。”，达里尔·扎努克（Darryl Zanuck），20世纪福克斯联合创始人
1959年：“复印机在世界市场上的潜力最多只有5000台。”IBM对Xerox的最终创始人说。
1977年：“没有理由使任何个人在家中拥有一台电脑。”，Ken Olsen，Digital Equipment Corporation (DEC)创始人
1981年：“个人计算机不需要超过637KB的内存，640KB对任何人来说都足够了。”，比尔·盖茨（Bill Gates），微软的联合创始人
1992年：“每个人口袋中个人通信设备的想法是一个‘贪婪的白日梦’。”安迪·格罗夫（Andy Grove），英特尔首席执行官
2007年：“iPhone将没有机会获得任何显著的市场份额。”史蒂夫·鲍尔默（Steve Ballmer），微软首席执行官
5G显然不是一个神话，或许现在处于过度炒作之后的一个低峰波动，那是因为一个时代的爆发需要积淀，厚积而薄发，5G的时代一定会到来，而且，它就在前方，就像我们去山区旅游，很早就看见了山，但真走到山下，还真有段距离。要有耐心。
进一步我们考虑的问题，可能是5G够用吗？6G的时代什么时候到来？
诚然，对5G技术的投资并不是无限的投入，也要考虑ROI。如何清楚地了解ROI，降低5G建设过程中的风险呢？如何充分利用现有的4G基站和设备以降低成本？
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